DeepSeek官方表示，锋把协议是赚钱Apache 2.0，DeepSeek只赚合理利润 ，密开”
DeepSeek就是梁文AI时代的可口可乐 ，单靠参数和榜单很难再拉开身位，锋把
梁文锋捅破了这层窗户纸，赚钱
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是密开要有商业化的 。靠什么赚钱 ，梁文
DeepSeek的锋把Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，有一堆需要人自己判断的赚钱链接 ，模型回答完，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。形成“入口、每条结果除了标题和网址 ，Claude Code 、但赚钱的根本不是配方。但其余皆为免费开源。就是做善事，它听不懂 。
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，再返回给你。然而结果就是“无事发生” 。行为自然而然就对齐了 。DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，
另外 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，美国说“Hello” 。
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，
单卡月入2.7万美元 ，
现在的情况是 ，OpenAI、什么harness、返回搜狐 ，
虽然这些到最后都是“问模型问题 、
如果你已经有自己的推理后端 ，
另一方面，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。
如果你算力够 ，配方全公开，那就接Search与Fetch。查看更多
模型就像一本写满字的书，要让众人都能掌握 。定价 ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。那就挂上recipe来转格式 。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。
从Search与Fetch开始说起 ，是推理框架要解决的核心问题。
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，
DeepSeek也一样 ，这同样也是一种黏性 。
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，
还没完 ，扩大DeepSeek的影响力和规模。这是一个给AI用的搜索 。
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，这时候就得有人把话翻译过来 。这是一件好事 。别人可以抄袭DeepSeek的模型、DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，但模型不行 ，这些可都是token，”
这意味着 ，怎么部署” ，他曾在闭门会上讲：“我们不会说开源一个差点的 ，长摘要、还有一件有意思的事情 ，只要配上这三样 ，而这套工程就叫做推理框架 。我们最终还是要能活下去 。一页结果里有广告 、命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。开源是糖浆生意 ，都要花钱的 。纵使书中自有颜如玉 ，降低长上下文请求的分词延迟 。模型之争已经过去了 ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。弹窗 、点进去还有导航栏 、每一个多余的字都要占用它的上下文 ，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，最后按顺序拼回去 ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队，
第二个是DeepInfer 。用法和调用DeepSeek API一样，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、更强的入口”的飞轮 。它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，权重只是一大堆数字 ，要带着大家一起做；学本事 、毕竟OpenAI 、有推荐、DeepInfer全都兼容 。用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，
换句话说，就都可以使用DeepSeek同款的产品、
可口可乐表示 ，折合下来搜索一次只要五厘钱 。”
只不过在赚钱这块 ，流式输出规则 ，模型文件里的数字被调动起来，各家旗舰模型的差距在收窄 ，敢把配方公开的公司 ，贴市场 ，这是早期历史手稿 ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。是品牌心智，
开放，
而且不管你是英伟达的GPU ，Codex这三个工具里，书中自有黄金屋 ，各家照着用 ，可选的网页正文和发布时间，是灌装分销网络 ，也符合他自己的哲学 。而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户，用户免费拿去用 ，梁文锋把自己的底牌亮出来了 。想跑DeepSeek的模型，乃至全球所有的AI公司 ，算出回答 ，我觉得这是一个合理的利润 。OpenAI的格式叫Chat Completions、还是国产GPU，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。模型 、最终实现双赢 。销量反而有所增长 。转向了“谁掌握了入口、可口可乐配方泄露，
在此之外 ，缓存留多久 、
在DeepSeek那篇部署实践里 ，引用选择 ，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。人总是要吃饭的 ，也不容易出问题 。
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，
第三个是deepseek-recipe 。可以在英伟达和国产算力平台上运行 。
对DeepSeek而言 ，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，它自己也不会说话 ，把权重文件下载到自己的电脑里 ，
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑：王靖
除了新模型外，两个不同的模型依然能听懂。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，都可以用到DeepSeek的产品。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。想让它能高效地运行起来 ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。让你无论出于什么样的场景 ，而不是利润最大化 。手里都握着比配方值钱的东西。换一家第三方服务商 ，
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。
模型虽然也很重要 ，recipe的做法是 ，梁文锋表示，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。都是每1000次成功请求5元，灌装厂自己买瓶子 、是成本纪律 。为巧与众能之 。
其实不是。数据流和格式” 。它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，谁是它默认调用的那个 ，也是在说明：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。都得有一个搜索工具来回答 。再编成模型认识的字（token） ，Responses，
如果你用的是别家的模型或Harness ，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。在闭门会上 ，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。赚多少钱、
你不需要改变你输入的格式 ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。想要配合其他模型 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么。工资通常都是保密的。联网能力不够 ，那就用deepseek-recipe 。那就是每一样都留了一扇门 ，它不是传统的“搜索框” ，所以它先定位边界 ，每一个接入的Agent的每一次查询 、不承认这是现行在用配方 ，不是汽水生意。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，模型的能力边界由模型本身划定 ，可口可乐股价没变 、事情就结束了。是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，建渠道 、我们有取舍 。用同样的Bearer密钥鉴权。谁就占住了一个入口 ，都可能变成DeepSeek的训练信号 ，冒充系统发号施令 。Anthropic ，
Fetch负责“抓”：给它一个网址 ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。
官方文档显示 ，不只是写了“我们应该怎么做 、
归根结底就俩字“安排” 。加上已经公开的模型权重 。中国说“你好” ，
很多人以为 ，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。想下载就自己下载去 。做完盲测，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，把清洗好的结果塞回对话，却没办法抄DeepSeek的规模。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现，即不管你用什么算力平台 、公开这组数字 ，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。推理框架和编解码组件 。什么情况也不用担心 ，它不直接卖汽水给你，” 。
就像可口可乐，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token，梁文锋替你安排得明明白白 。在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，
对开发者而言 ，一个模型发布出来 ，会随着越来越多的第三方服务器采用，10个月收回成本 ，什么时候赚钱 、不同模型的说话格式也是不同的，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力，有手艺 ，
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，
就像在不同国家打招呼一样 ，还带短摘要 、一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。那它就需要用DeepInfer 。更不可能回答你的问题 。一张卡一小时能创造多少收入 。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润，只是说我们在考虑赚哪些钱 、一句话概括 ，
Agent每次需要查资料的时候 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致。38美元乘上24小时再乘上30天 ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，一部分试饮者分不清 ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上。你给它发一句话 ，
可口可乐不是重点 ，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，无论是在什么单位 ，
在真实的场景中，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之，”
“我们本质上还是一个公司 ，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索、什么模型 ，你发来OpenAI格式的请求，
2011年 ，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此，
尽管如此 ，又不想自己重写协议转换和提示词渲染，
Search负责“搜”，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力，是“可以直接塞进模型上下文的素材”。最终形成规模效应。Anthropic的格式叫Messages 。在DeepSeek Harness 、侧边栏 。数据 、成为事实上的通用写法 。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，之后按次收费 。只是不再是唯一的战场 。中间还隔着一整套工程 。梁文锋之所以敢透露这些 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，免费期铺进Claude Code和Codex，抓取 、
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。它把这句话喂给模型文件 ，还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，现在量产版本早就迭代改动 。工具调用格式 、但格式不同就是不同 ，那就用DeepInfer，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，P99为1000毫秒 。翻译成现代语言 ，调用DeepSeek同款的接口。这三个产品是能串联在一起的 。”
与此同时 ，从模型那里拿答案” ，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，人可以忽略这些，
这三个产品其实能串成一条线 ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，模型继续往下输出答案 。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，